央廣網天津12月19日消息（記者周思楊）日前，國家管網集團儲運技術公司舉辦“看管網、進站場、亮品牌”媒體公眾開放活動，邀請多家媒體走進智能裝備基地，實地了解我國在油氣儲運關鍵技術領域的創新突破與最新應用。此次活動系統展示了公司在檢測技術、智能運維、關鍵設備維修及數據分析等方面的自主研發成果，凸顯我國能源基礎設施運維保障向智能化、自主化邁進的堅實步伐。

精準檢測 筑牢管網安全“前哨”

在檢測技術展區，一臺集漏磁、幾何變形、軸向應變和中心線測繪于一體的813超高清復合內檢測器引人注目。

該設備由儲運技術公司自主研發，檢測效率較傳統方式提升1倍以上，數據采集量可達高清漏磁檢測器的6至8倍，能夠精準識別管道微小缺陷與形變，為管網安全運行提供可靠技術支撐。

據悉，儲運技術公司組建多學科專業實驗室，研制國際先進的超高清內檢測裝備，實現毫米級管道缺陷精準識別。該技術已在多條主干管道投入應用，顯著提升了缺陷檢出率與定位精度。未來，儲運技術公司將繼續推進檢測技術向智能化、輕量化方向發展，進一步鞏固我國在管道完整性管理領域的技術優勢。

敢為人先 筑牢關鍵能源設備平穩運行防線

在關鍵裝備維修領域，目前，該公司作為國內唯一擁有SIEMENS公司和GE公司技術授權的航改型燃氣發生器維修企業，已掌握30兆瓦級航改型燃氣發生器全流程維修能力，具備20多項特種工藝和790余項維修技術，整體達到國際先進水平。

這一突破不僅提升了我國能源基礎設施的自主保障能力，更為國家能源安全構筑了堅實的技術防線。

數據賦能 打造高水平內檢測“智能工廠”

數據智能分析與應用同樣成為此次活動的亮點。

據介紹，儲運技術公司已構建覆蓋數據標準化、質量評估、智能識別與模型訓練的全流程技術體系，推動管道檢測數據分析向“工廠化、流水線、高水平”模式演進。公司研發的金屬損失智能識別等模型，實現了檢測數據的自動識別和量化，缺陷識別準確率提升至90%，人工判讀工作量減少60%，顯著提升了數據處理的效率與可靠性，為基于數據的管道智能化風險防控提供核心引擎。

智能預警 構建關鍵設備健康管理“智慧中樞”

在關鍵設備監測診斷領域，該公司聚焦設備全生命周期健康管理，成功構建了國內唯一的集成化智能監測平臺。其監測網絡西起新疆霍爾果斯，東至上海，北自黑河，南達廣州，覆蓋全國10萬公里管道沿線的350座站場、2000余臺關鍵設備。

目前，公司已形成振動分析、性能分析、健康評估等五大核心技術集群，創新實現了“一機一檔、一機一模型”的個性化監測模式，通過攻克基于多參數融合的故障特征提取技術，突破了傳統單一閾值報警的局限，精準預警轉子、軸承、密封等早期故障。

據悉，該體系每年可及時預警并處置各類設備異常260余項，智能診斷準確率超90%，大幅降低了非計劃停機風險與運維成本，標志著我國在油氣關鍵設備智能監測診斷領域已達到國際先進水平。

智能運維 機器人矩陣重塑作業模式

智能運維是此次展示的重點。現場展出的四足管道外檢測機器人、儲罐大修機器人及無人機低空數據采集，已在實際作業中形成協同應用。

國家管網集團儲運技術公司執行董事、黨委書記李關表示，推動機器人替代人工作業，是提升行業本質安全、優化生產效率的必然趨勢。

目前，相關機器人應用可使現場作業人員減少3倍以上，儲罐大修實現95%無人化施工，效率提升50%，無人機數據采集效率達人工的3至5倍。值得關注的是，該公司目前已取得民用無人機駕駛航空器運營合格證，并培養了一批專業飛手，為規模化、規范化巡檢奠定基礎。

變廢為寶 余壓發電建成綠色站場新范式

在綠色發展領域，該公司創新性地將目光投向長輸管道系統中原本被耗散的余壓能量，自主構建了國內領先的站場余壓發電成套技術體系，開創了壓力能高效回收與智能利用的新路徑。

該系統通過工藝流程改造與智能控制優化，實現了在不新增燃料消耗的前提下，將管網余壓轉化為穩定清潔電力，顯著提升了站場自發自用比例，有效降低了外購電成本和綜合能耗。

以一個兆瓦級示范項目為例，該裝置投運后年發電量可達約700萬千瓦時，相當于減排二氧化碳約3700噸，環保與經濟效益顯著。目前，該技術已從試點走向工程化示范，形成了涵蓋設計、運行、監測到運維的全流程智能管理能力。

此項技術的規模化推廣，正推動油氣站場用能模式從“被動節能”向“主動創效”深刻轉變，不僅為傳統能源企業落實“雙碳”目標提供了關鍵技術支撐，也成為培育綠色新質生產力的重要實踐。

業內專家指出，油氣儲運是國家能源安全的命脈所在，相關技術的自主創新與智能化升級，對保障能源輸送安全、提升運營效率具有重要意義。國家管網集團儲運技術公司此次展示的系列成果，是我國能源領域科技創新與產業轉型的縮影。隨著這些技術在全國超過十萬公里的能源管網中推廣應用，一條更智能、更安全、更高效的能源動脈正日益強健，為中國式現代化建設持續注入穩定可靠動力。